RealOPF
On-line Prediction Framework - 빠르고 정확한 이상현상 감지 솔루션
인공지능 기법을 활용한 실시간 예측
대상 시스템에서 수집한 빅데이터를 실시간 상태 분석하여 시스템의 이상 현상을 정확하고 빠르게 감지하고, 발생 원인에 대한 분석 자료를 제공하여 고장 예측 정비(PdM) 및 운영 효율 최적화를 할 수 있습니다.
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Data 수집
시스템 빅데이터 수집
데이터 전처리 -
학습모델 생성
인공지능 모델 선정 및 최적화
학습오차 검증 -
실시간 상태감시
실시간/주기적 모니터링
이상현상 조기 경보 발생 -
결과분석
고장원인 분석
사후 관리
RealOPF의 우수한 특성
수집한 빅데이터에서 이상 현상을 감지하여 실시간 고장 예측 정비 및 운영 효율 최적화를 할 수 있습니다.
예측 정확도 향상
리얼웹의 독창적인 기술로 예측 정확도를 높였습니다.
- 정상을 비정상으로 판단하는 False Alarm 최소화
- 노이즈 자체 흡수를 통한 노이즈 영향 최소화
- 시스템에 이상현상 발생 전 Alarm 및 원인 분석
- 다양하고 복잡하여 파악하기 힘든 패턴 분석
높은 유연성과 확장성
어떤 시스템, 어떤 센서 Data에도 적용이 가능합니다.
- 물리/공학적 해석이 어려운 경우에도 적용 가능
- 시스템에 대한 학습모델 작성 및 변경 용이
- 각종 알고리즘의 장점을 극대화 하여 유연성 제고
효율성 제고
빠르고 정확한 RealOPF로 효율적 자원 관리를 할 수 있습니다.
- 데이터 전처리 과정 및 소요시간 단축
- 인공지능 모델 학습 및 최적화 시간 감소
컨설팅 서비스
성공적인 이상 현상 감지 시스템 구축을 위한 컨설팅을 수행합니다
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Pre-consulting
- 도입 목적/목표 수립
- 적용 가능성 검토
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이상현상 감시 시스템 구성
- 데이터 수집 모듈 개발
- 학습모델 생성
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고장원인 분석방안 수립
- 이상현상 패턴 별 주요 원인인자 정의
- AI 기법을 이용한 원인인자 제시
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운영 방안 수립
- 운영 Process 정립
- 매뉴얼 제공 및 교육
